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“币圈落寞”致股价腰斩 英伟达押宝人工智

币圈快讯 币圈 2021年10月10日

“币圈落寞”致股价腰斩英伟达押宝人工智能

  月22日截至11,44.71美元英伟达股价为1,289.36美元的高点相较10月1日收市价,近50%下滑了。月的时间不到两个,股价腰斩英伟达,000多亿美元市值减少了1。

  非业绩停止增长下跌的原因并,反相,季度业绩依旧保持了高增长英伟达2019财年第三。财报根据,为31.81亿美元英伟达期内总营收,长21%同比增;.3亿美元净收益12,长47%同比增,速进一步放缓但是环比增,达预期业绩未。

  主因是部分显卡库存过高而制造现实和预期差距的,身也指出英伟达自,al架构显卡渠道库存过多的影响预计第四季度会受到中档Pasc。等加密货币大跌这是由于比特币,求下滑矿机需,上游矿卡也影响了,的销量即显卡。

  达的现状对于英伟,道记者表示:“矿机肯定是主要原因一位AI芯片专家向21世纪经济报,显卡也卖得不好最近他们游戏,求并没有爆发同时AI的需。”

  片起家的英伟达从专业图像芯,设备需求的关键时机用GPU抓住了计算。工智能和区块链领域的计算表现十分突出有强大计算力的GPU在图形渲染、人,为真正的算力平台英伟达也希望成,己的CUDA平台并且成功推出了自。

  产品类型有两类英伟达的主要,Tegra处理器分别是GPU和。中其,占比近90%GPU业务,中心、视觉可视化业务包括游戏GPU、数据;理器业务收入Tegra处,ch游戏机的SOC模块以及其他嵌入式边缘AI平台主要包括自动驾驶、用于Nintendo Swit。外此,也是营收的一部分OEM和IP授权。

  财年以来2017,渐走向顶峰英伟达逐,润逐年升高盈收和利。矿卡的助力人工智能和,伟达的市值也推高了英,今如,暴跌和AI泡沫的显现随着加密货币的突然,开始回落其高估值。

  璞产业研究院的最新报告指出TrendForce旗下拓,显卡收入成长不如预期NVIDIA因游戏,现也未如业界预期导致整体财报表。自游戏显卡(Gaming)市场由于NVIDIA的营收主力来,季为例以第三,占整体近60%游戏显卡营收,市场需求不振冲击但第三季受到挖矿,戏显卡出现供过于求的状况造成Pascal中档游,库存问题进而面临。此因,在最短时间内去化库存NVIDIA势必要,游戏显卡在市场上的销售以利新一代图灵架构的,的这段时间内而在去化库存,IA的营收表现恐不利NVID,A应将进入调整期短期内NVIDI。

  中其,业绩反映了“矿业”给英伟达带来的烦恼包含加密货币芯片收入的OEM和IP。一季度的财报中在2019财年,首次公布英伟达,增长了320%以上其PC OEM收入,挖掘的GPU产品的强劲需求这主要是由于对用于加密货币,OEM销售额达到2.89亿美元包括加密货币采矿GPU在内的。来的第二季度但是在接下,收为1.16亿美元OEM和IP整体营,了54%同比降低;季度中第三,.48亿美元该营收为1,了23%同比下滑。

  应的是与此对,特币就已经在走低第二季度以来比,内下跌了25%近期其价格一周。低迷的情况下在挖矿市场,也将加剧了显卡的库存二手矿机的交易增加。此对,小加密货币下跌带来的影响英伟达正着手清理库存来减。

   Puri在GTC大会上接受媒体采访时表示NVIDIA全球市场运营执行副总裁Jay,的影响超出预期虽然加密货币,-2个季度但是未来1,会走好形势。

  方面另一,用尚未进入成熟阶段备受期待的AI应,自动驾驶领域例如在热门的,等各领域都有待突破传感、认知、控制,动驾驶的算力大脑英伟达欲成为自,要时间还需。CEO甚至表示Waymo ,年还不会遍地存在自动驾驶未来几十。然当,400亿币圈骗局在不断拓宽合作伙伴英伟达在该领域正。

  过不,诉21世纪经济报道记者:“AI应用来说赛迪顾问人工智能研究中心副总经理向阳告,对没有那么明显用户端看到的相,网、金融等企业但是很多互联,多英伟达的产品还是使用了很。那么直观只说没有,较底层的技术算法上它改变生产率是在比。来看目前,求还没有出现下降的趋势在云端训练芯片上的需,稍微减缓一点可能增速会。”

  还谈道向阳,原因还包括两方面引发这一轮下跌的,TX2080Ti一是旗舰的显卡R,上稳定性不够最近产品质量,至燃烧的问题存在花屏甚。还是有很大关系二是和大环境,技股都在暴跌现在美国的科。

  球来看从全,单地概括为三个派系人工智能公司可以简,统应用派其一是系,acebook比如谷歌和F,智能的系统级框架他们不仅开发人工,规模应用还进行大;是芯片派第二类,英伟达和英特尔最大的玩家就是,供算力支撑目前主要提;技术应用派第三类是,司都属于这一类型剩下的大部分公,芯片派的技术平台基于系统应用派和。

  片的分类中在AI芯,练芯片和推理芯片按用途可分为训,算力要求极高训练芯片对,力、耗能等多方指标推理芯片更看重算。世纪经济报道记者陈怡然告诉21,训练端有较大优势英伟达芯片主要在,品选择就很多推理端的产。

  芯片十分重要的性能指标“算力表现一直是AI,可以分成两种类别算力的计算大致上,网络如RNN或是CNN一种是针对主流的神经,度如FP16、FP32等另一种则是不同的运算精,的整体表现来看以NVIDIA,种计算指标不论是哪,现都算是居于领先NVIDIA表。析师姚嘉洋向记者分析道”拓璞产业研究院资深分,主力芯片为Tesla V100“目前NVIDIA在训练端的,用的制程较旧但是由于采,者所开发出的产品超越所以很容易被新进业,进一步取回领导地位NVIDIA若要,运算架构有所更新势必就要在芯片的,更为先进的制程甚至也要投入,或是5nm例如7nm,力上的优势地位才能保持在算。”

  理端在推,仅仅是GPU了厂商选择的就不,IC等均各有特色FPGA、AS。来看整体,争者来势汹汹英伟达的竞。AMD、谷歌、赛灵思包括老牌的英特尔、,进的华为也有新,纪等寒武。

  域的老大英特尔比如传统算力领,A(现场可编程门阵列)巨头Altera就在2015年167亿美元收购FPG,边缘计算等方面有很大的潜力FPGA在云计算、物联网、;收购Nervana2016年英特尔还,习方面的能力来对抗GPU计划用这家公司在深度学。进化到3.0版本谷歌的TPU已经,昇腾系列芯片华为也推出。

  U投入AI的时间点比英特尔和赛灵思的都早姚嘉阳向记者分析道:“NVIDIA的GP,生态系统的发展上在软硬件方案和,对完整也相。统的开发AI系,能表现外除了性,搭配也相当重要软件与函数库的,方面在这,做得相当扎实NVIDIA。期也有急起直追的态势但是英特尔和赛灵思近,方案的性能表现強化自家解决。”

  表示他,所面临的挑战在于NVIDIA未来,发的业者越来越多投入AI芯片开,的生态系统相对成熟尽管NVIDIA,比过往增加不少但竞争对手也,IA在AI方案的性价比如何进一步优化NVID,A明年的重要课题将是NVIDI。“币圈落寞”致股价腰斩 英伟达押宝人工智能

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